计算机大佬CMU CS硕士项目大盘点之【语言技术研究所】项目解析
卡梅计算机学院下有7大系，涵盖22个项目，今天我们再来说一说计算机学院下的语言技术研究所：Language Technologies Institute.
✅ LTI下面开设有四个项目，分别是
· Master of Computational Data Science
· Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation
· Master of Science in Intelligent Information Systems
· Master of Science in Language Technologies
Master of Computational Data Science 
MCDS的学生需要在前两个学期修五门核心课，并在第一个学期结束之后确定至少一个track（Systems, Analytics, or Human-Centered Data Science）。除此之外，还有CS学院的任选课、实习和capstone。学生需要再入学前的暑假完成11-637 Foundations of Computational Data Science这门先修课并最低达到B-，如果没有通过的话，还得在秋季或春季学期补上。
MCDS是在diversity上做得很不错的一个项目，CS背景的学生多集中在Systems Track，Analytics和HCDS的学生背景更丰富一些，比如统计、数学、文商科等等，因此更适合这几个专业转CS来申请。值得一提的是，MCDS的各个track之间transfer的自由度也较高。
申请时注意表现出自己的quantitative skills，转码的同学要注意在文书中充分展现自己的CS相关度，比如修过的课程或做过的研究等。
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation
这个项目的前身是Master of Science in Biotechnology, Innovation and Computation。
MSAII是一个四学期的项目，专注于人工智能应用以及机器学习和语言技术的培训。该项目由五门核心课（其中包括一门capstone project）, 六门AI、ML、和NLP相关的专业课, 和至少3门选修组成。并且，第一学年结束的暑期，学生需要参加暑期实习，从而完成三学分的LTI Practicum。除此之外，需要再入学前的暑假完成15-513 Introduction to Computer Systems (6 units)这门先修课的学习，如果没有通过的话，还得在秋季或春季学期补上，并且这门课不计入总学分。
尽管MSAII允许非计算机专业的同学申请，但统计或计算机科学背景的同学肯定是有优势的，并且其他专业的同学在申请中也要提供自己上过大量CS课程的佐证。
Master of Science in Intelligent Information Systems
这个项目主要以就业为导向，官网明确说明如果希望后续读博或“want a career in research”，那么建议转申PhD或MLT（MLT下面会介绍），因此建议有毕业后投入职场的学生来考虑该项目。
MSIIS涉及到自然语言处理NLP、机器学习ML、深度学习DL相关课程的学习，比如文本挖掘，文本分析，问答系统，语音识别等等。项目分为两个track：16个月和21个月，其中16-month track需要完成7门课，21-month track的学生需要完成9门课，课程部分的concentration主要包括Human Language、Machine Learning、Language Technology Applications，通过选择对应感兴趣的领域来进一步学习。此外，两者均需要完成66学分的practice部分（其中包括directed study也就是独立研究，和capstone project）。另外，暑期实习也是要求完成的。
虽然MSIIS对于申请者的背景没有硬性要求，但是结合官网描述和往年录取数据来看，数学、统计或计算机相关背景的学生有着比较大的优势，并且如果你有很不错的实习或工作经历也是会为申请加分的。“Applicants must demonstrate that they have strong computer science skills, good math skills, and a firm grasp of statistics. We look for evidence that you have these skills (project work, internships, coursework, significant professional experience, etc.). ”
Master of Science in Intelligent Information Systems
这是一个以研究为导向的两年制项目，该项目主要是为继续读博做准备，因此做研究是强制性的，并且有极大概率和机会在顶尖会议期刊上发表文章。尽管也有一部分学生毕业后在企业中从事相关研究工作，但我们仍然建议有读博意向的学生是更适合MLT的。
MLT的学生需要至少修十门课，并且要在两年的summer semester来做研究。这里要注意，MLT的学生一般情况下暑期实习是不被允许的！
在官网FAQ中的一个问题给了申请者一些准备思路，即如果你在线性代数、统计学概论和/或概率论课程中有比较好的分数，并且掌握MATLAB的运用技能，说不定可以为你的申请加分哦！
