CMU CS硕士项目大盘点之【机器人研究所】【计算生物系】项目解析
卡梅计算机学院下有7大系,涵盖22个项目,今天我们来说一说计算机学院下的机器人研究所和计算生物系:
机器人研究所 Robotics Institute
✅ 机器人研究所有三个项目
· Master of Science in Computer Vision (MSCV)
· Master of Sciencein Robotics(MSR)
· Master's in Robotic SystemsDevelopment(MRSD)
✅ MSCV
MSCV是一个时长16个月、以就业为导向的项目。根据官网的数据显示,95%的应届生都在毕业后选择了就业,仅有极极极少数读博士。官网也明确指出这是一个非研究导向的项目,因此,没有Master thesis。该项目授课地点在匹兹堡校区,课程包含五门核心课,两门project,两门选修和一段实习。其中,project涉及到三方:学生、导师和公司,公司包括亚马逊、Apple、Facebook、UberATG、NearEarthAutonomy、Oculus等。一般会给出好几个项目选题,学生对其进行一个优先级排序,之后教授和公司根据学生的成绩和表现来确定分配哪个项目给他。所以能否分配到含金量高的项目既靠实力还多少有点运气成分在的。整体来看MSCV确实以培养学生计算机视觉领域的应用和hands-onskill为主,毕业生就业数据也非常好。
这是一个指向性很强的项目,建议有计算机视觉方向相关科研或实习的同学来申请,如果仅仅有课设项目或者CSgeneral方向的背景的话竞争力是很弱的。该项目对于学生的GT成绩要求也很高,官网明确说明highmark才有机会申请成功,所以有申请意向的同学一定要加油提高自己的语言成绩!
另外,官网中罗列的skillsset可以供同学们参考,如果提高一下对应的技能是不是对于你的申请也是一种助力呢?
✅ MSR
与MSCV不同,MSR是一个以研究为导向的带thesis的两年制项目,它模仿了PhD的前两年授课和做研究的模式,为学生提供了过渡和经验积累,所以这个项目转博率很不错。入学秋季学期后,学生需要在10月份之前找到和自己的研究领域相适配的导师。至于funding这部分,并不是每个同学都有保证拿到资助的,一般根据每学期导师和实验室资金情况来定,入学后学们可以持续关注并寻找机会。
该项目申请有一些先修课的建议:比如数学部分,你最好修过高数,线性代数,数值分析,概率统计等,计算机方面,熟悉编程,数据结构,和算法,至于一些其他相关的,比如机械,动力学,电磁场,光学等也是有必要了解一些的。所有修过这类课程的学生理论上都可以来申请MSR。毕业后基本上有四成的学生选择继续读博(根据前三年数据显示,读博多数留在CMU,个别去了MIT、普林斯顿,stanford,帝国理工等)其余六成选择就业,其中职位以实验室研究员或大型企业的工程师居多。
✅ MRSD
机器人学院很有趣的一点是,三个项目分别囊括了三类申请者:求职、读博、和创业。
由此可知,MRSD的培养目标就是机器人或自动化领域的领导者或管理人员。这个项目为期21个月(也就是四个学期),多数还是和机器人相关的核心课和选修课,不同于其他项目的是学生需要在第三学期和第四学期选修两门Tepper商学院开设的Business相关课程。
MRSD对于申请人本科背景要求还是比较宽泛的,engineering computer science physical science or appliedmathematics都可以。注意,如果你有1-3年相关的工作经验的话应该在申请中会更有优势。
最后,CMU机器人研究所的招生人数上相较于MSCS要少很多,每年MSCV大概入学人数在20-30左右,MSR在40-50左右,MRSD在20-40人左右。所以竞争还是很激烈的,有意向的同学要尽早准备各类成绩并加强软背景。
计算生物系 Computational Biology Department
✅ 该系涵盖了两个项目,分别是:
· Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation(MSAS)
· Master of Science in Computational Biology(MSCB)
整体来讲,这是两个转专业非常适合的项目,那么我们分别来介绍一下:
✅ MSAS
MSAS主要涉及到自动化科学的生物实验方向,时长两年,适合生物转CS方向或交叉方向的学生,课程分为四个部分:background, modeling & analysis, automated science, career development,并且包括两个学习方向:professional和research。毕业后学生可选择实验室研究员或继续攻读博士。
✅ MSCB
MSCB时长3-4 semester,适合quantitative and/or life sciences背景的学生转CS方向或交叉方向的学生,课程分为Foundation Courses, Background Courses, and Breadth & Depth Courses。学生毕业之后可以在生物技术或制药业发展。
对比来看,这两个项目的侧重点稍有不同,MSAS侧重基于机器学习和AI的生物实验方法,MSCB侧重生物学的建模和计算方法;课程上来看,MSAS和MSCB有三门基础课重合,分别是:
· 02-601: Programming for Scientists
· 03-709: Applied Cell and Molecular Biology
· 02-680: Essential Statistics and Mathematics for Scientists
· 另外,MSCB的02-680: Machine Learning for Scientists是MSAS的先修课。
因此,对于硬件条件足够,生物背景想转CS的学生来说,这两个项目不妨一试!
北京锦途:北京市海淀区丹棱街一号互联网金融中心C座24层;
广州锦途:广州市天河区珠江东路13号高德置地秋广场E座6层;
手机24小时热线:13691536048;19107648633
座机:010-62662668;020-83299355