计算机大佬CMU CS硕士项目大盘点！7大系，22个项目，到底怎么选？
作为在CS领域世界第一的大学，CMU在项目设置上可以说是极为精细，一应俱全。卡内基梅隆大学的计算机学院下有七大系，涵盖22个项目，这么多项目，看起来着实有点晕。
今天小助手就来盘点下计算机学院下的计算机系、机器学习系和软件研究所。
01 计算机系 
✅ 计算机系下面有三个项目
· Fifth Year Master's in Computer Science
· Master of Science in Computer Science
· Accelerated MBA Program
其中五年制CS和MBA是为卡梅本校本科生准备的，所以其他美本或者大陆本科就不必考虑了。
✅ MSCS可以说是计算机学院最大的项目了，招生人数也是最多的。MSCS有三种学习模式：
· MSCS
· MSCS- advanced study
· MSCS-Foundational studies
其中前两者均是三学期时长，advanced study比MSCS多一个实习，Foundational studies是四学期，适合补修基础课的转码同学。从课程来看，自由度非常高，对于转码同学的包容度也足够高的。MSCS并不要求你必须具备计算机背景，不过，转码的同学最好具备一定的数学或理工科基础，结合过硬的GPA和GT成绩以及不错的科研实习，你才能有机会获得CMU的青睐哦。
02 机器学习系
✅ 机器学习系下有两个项目
· Fifth Year Master's in Machine Learning
· Master of Science in Machine Learning
其中，五年制项目是为卡梅本校本科生准备的，其他美本或者大陆本科就不必考虑了。
✅ MSML这个项目包含六门核心课，三门选修和一学期的Practicum
Practicum可以做实习或者科研，一般在summer-semester完成。相比较机器人研究所开设的MSCV和MSR来说，MSML每年发放的录取要更多一些，这一点和MSCS一样。因为一般做nlp、cv、system或者theory的学生通常都会顺手申一下这两个项目，但是纯做ML的，比如做强化学习（RL），数据挖掘，生成模型，learning theory等等的一般不会去申请MSCV或者MSR，因此为了保证入学率，MSML相对于MSCV发放的录取更多一些。
建议申请者在申请资料中展现比较优秀的统计分析能力，数学能力、以及编程能力，如果对应课程分数高的话，也是能为申请加分的。
03 软件研究所
✅ S3D下面有两个项目
· Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering
· Master of Software Engineering
✅ MSIT-PE
主要为将来希望从事隐私工程的申请者而准备的，由于这个方向不算热门，所以MSIT-PE可以看做一个小众项目，申请者不多，招生也不多，基本上不到两位数。项目分为两个track：12个月和16个月，区别在于16个月的track多一个暑期实习。
✅ MSE
时长为16个月，分为for professional、for recent grads和online。MSE-professional要求申请人具备至少两年软件开发经验，因此网申时要注意不要选择错了。
✅ MSE-grads
MSE-grads细分为Embedded Systems和Scalable Systems。Embedded Systems主要涉及可扩展的系统和大规模的智能系统，Scalable Systems主要涉及嵌入式系统、物联网（IoT）和网络物理系统。
课程上来看，选修课数量比较有限，必修课涉及比较多的文商管理类课程比如Business & Marketing Strategy、 Communications for Software Leaders等，也有往年入读的学生反映课程整体偏文一些，所以SDE经验欠缺或者想完全转码的同学需要慎重选择。值得注意的是，网申中有video essay的要求，另外还有Online Coding Assessment，这个测试将在网申截止日的第二天发放，申请人有一周的时间来完成，根据以往经验，题目包含不同难度的编码测试。
MSE-Online这个就不必多说了，目前教育部留学生学历认证中心已经不再承认在线课程了，所以没有申请的必要了。
值得一提的是，CMU的工程学院ECE系下面还开设有一个SE项目，授课地点在硅谷，这个我们下一期再来详细介绍~
