AI时代下CS专业留学申研的一些建议
这半年来大家都在感叹AI发展的日新月异，从ChatGPT，到AutoGPT，AgentGPT，一睁眼就出新东西，太累了。ChatGPT刚出的时候，大家还在说AI替代的只是像数据整理，网络接口调用等这种重复性、逻辑并不复杂、但需要查阅大量文档代码的工作。转眼间，自主人工智能的、能用React和Tailwind CSS自己就开发网站的AutoGPT就出来了。
N多的大佬都重新出山加入AI创业，国内的互联网巨头也都快卷出天际，都在闷头使劲儿搞研发，国内顶尖的爬虫团队、AI研发人员甚至都快被挖光了。以上种种，都表明GPT 的出现，并不只是一个简简单单的 AI 聊天机器人，未来有无限的可能。
有机遇就有挑战。这段时间互联网行业的“裁员潮“让一些计算机专业和想要转码的同学深感焦虑。
那未来如何保持竞争力？会不会被取代？
下面说说我的看法：
首先，我认为大家没必要太过担心学计算机会被替代，或者学出来就没用了。目前互联网整体环境下的失业情况并不是GPT的产生导致的，自身的竞争力也是主要的因素，不断学习和提升自己才是最好的解决方案，而不是停留在安安稳稳当“码农”的心态。
01 对于计算机专业同学的建议 
✅ 不要都挤在门槛极高的算法的赛道上，即使要卷也要紧跟前沿，提升自己的竞争力。
不要在ML的时代就满足于天天调参，DL时代来了依然还在调参，互联网大厂都已经在做自动优化的方案了，稀缺的永远是框架、算法开发及维护的有限的高端岗位。研究的方向可以往计算机架构和安全等相对竞争小、同时又不容易被替代的领域去考虑。
✅ 保持好绩点的同时，一定要加强自己的技能。
前端、后端、数据岗这些年都有着很快的变化，国内院校课程大部分都无法跟上业界的发展，提升自学能力可以很大程度上弥补初始学历的不足。
02 对于转专业同学的建议
转专业的学生目前面临的压力更大，如果只是单纯的转SDE，拿自己的短板去抢科班出身的岗位，大部分还是要从技能和多积累的实际经验上去竞争，多实习多做项目，或者也可以借助自己的本专业，找交叉领域去发挥优势，例如有语言学背景的去做NLP自然语言处理，或者累积了CS技能再回到自己本身的传统领域，很多商学院的教授也开始在招CS的学生。
