理工科科研项目推荐-计算机类
一、专业介绍 
✅ 专业介绍
01 计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位。
02 计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径的一个专业。该专业是通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
03 计算机专业还有很多细分方向专业
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、区块链工程等等。
✅ 核心课程
电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。
✅ 就业方向
计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有三条路线：
1）纯技术路线。信息产业是朝阳产业，对人才提出了更高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快，这就要求从业人员不断补充新知识，同时对从业人员的学习能力的要求也非常高。各行各业都需要到程序员。
2）由技术转型为管理。这种转型尤为常见于计算机行业，比方说编写程序，是一项脑力劳动强度非常大的工作，随着年龄的增长，很多从事这个行业的专业人才往往会感到力不从心，因而由技术人才转型到管理类人才不失为一个很好的选择。
3）报考公务员或者事业单位。由于现在各行各业都需要利用计算机来工作，或者完成信息化建设等工作，所以公务员岗位和事业单位中除开特别针对信息化行业的单位设置较多岗位外，一般很多单位设置了一定的岗位来满足本单位对计算机技术专业的要求。
4）软件研发相关衍生岗位方向，如测试、产品岗等。
5）其它商业就业方向，如销售、市场等
✅ 就业方向（可从事岗位）
1）软件测试工程师
2）软件开发工程师
3）产品助理/专员/经理
4）UI/网页设计师
5）数据分析师
6）需求分析师/工程师
7）售前工程师
8）售后工程师
二、科研项目介绍
计算机科学：多领域交互的社交网络研究。
✅ 课程介绍
01 网络在现代生活中无处不在，比如Facebook这样的社交媒体网络，空中或地面路线的交通网络等。我们对这些网络了解很多，因为相关信息容易获取，并且可以大规模进行实验。对此类网络的理解和利用可以有助于做出更好的社会决策，例如，公共政策，业务运营，金融市场法规以及公用事业网络的投资和运营。
02 在本次课程中，我们重点关注与许多领域交互的社交网络，媒体、政治、商业、营销以及技术。我们提供了一些基本工具来理解此类网络，并将对其进行可视化和分析。
✅ 课程亮点
01 国外知名院校教授授课，保质保量完成课程后获得导师签发的推荐信
02 获得一篇可用于国际英文会议投稿的论文摘要
03 掌握计算机科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法
04 全面提升批判性思维与团队协作等科研必备能力
✅ 适合人群
01 适用于对计算机科学、信息学、统计学专业感兴趣的学生
02 计划申请海外名校硕博，需要提升申请竞争力的学生
03 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
04 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
05 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
✅ 项目介绍
项目采用小班全英文授课形式，由来自全球TOP30名校教授或知名研究所研究员带领学生探索前沿知识，保质保量完成课程任务后，可获得由导师签发的网申推荐信和课程证明。最终学生还可以结合课程内容，获得一篇可用于国际英文会议投稿发表的论文摘要。
✅ 项目产出
01 教授网申推荐信
02 一篇国际英文会议摘要投稿
03 一段计算机科学领域科研经历
✅ 课程安排（共10周）
第一周 Week1
社交网络介绍 TA Session
课程提纲：社交网络举例；社交网络如何影响我们的行为（社会、经济、技术）；社交网络相关的问题探讨。
第二周 Week2
社交网络模型：图论 TA Session
课程提纲：了解如何描述网络；确定性网络与概率网络；了解图的概念；图、树、瀑布模型举例。
第三周 Week3
社交网络模型：概率模型 TA Session
课程提纲：学习基本概率论知识；了解投币-伯努利过程；使用概率论知识为随机网络建模；讨论网络的属性 讨论更一般性的随机网络。
第四周 Week4
迭代学习和共识问题 TA Session
课程提纲：了解迭代学习和投票/评分；简单的网络模型示例；了解达成协议的时间。
第五周 Week5
社交网络中的顺序学习 TA Session
课程提纲：顺序学习示例；大量数据的学习与规律；迭代学习的可行性；羊群效应。
第六周 Week6
中心性与网页排名算法 TA Session
课程提纲：了解重要的节点；中心概念-定价和营销中的应用；各类措施之间的比较；网页排名算法及其应用。
第七周 Week7
流行病 TA Session
课程提纲：传染和社会互动；使用随机图构建传染的简单模型；了解什么是R0、以及在图中如何表示；控制流行病：免疫力、感染率和检测质检如何相互作用。
第八周 Week8
实践项目 TA Session
课程提纲：每个学生确定一个与课程内容相关的项目；每个学生提交3页以内的报告；每个学生5分钟左右的时间进行演讲答辩。
第九周 Week9
英文摘要写作指导课程1
第十周 Week10
英文摘要写作指导课程2
